LLM No Login: คู่มือเริ่มต้น API

การตรวจสอบสิทธิ์

ทุกคำขอต้องมีคีย์ API ที่ถูกต้อง คุณจะได้รับคีย์นี้ทันทีหลังจากเข้าสู่ระบบด้วยเพียงที่อยู่อีเมลและรหัสผ่านในหน้าสร้างคีย์ของเรา ไม่ต้องมีการยืนยันเบอร์โทรศัพท์ บัตรเครดิต หรือตัวตนนิติบุคคลเพื่อเริ่มต้น สำหรับระดับทดลอง ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีการชำระเงิน แม้ว่าการใช้งานต่อเนื่องเกินวงเงินทดลองเริ่มต้นจะต้องใช้เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้า

รวมคีย์ลงในหัว Authorization โดยใช้สคีมา Bearer เก็บรักษาคีย์ของคุณให้ปลอดภัย คุณสามารถสร้างคีย์ใหม่ได้ทุกเมื่อจากแดชบอร์ด ซึ่งจะเพิกถอนคีย์ก่อนหน้าทันที หากคุณเห็นข้อผิดพลาด 401 ให้ตรวจสอบว่าคีย์ใช้งานอยู่และจัดรูปแบบถูกต้อง

เอนด์พอยต์ Chat Completions

ฟังก์ชันหลักอยู่ที่เอนด์พอยต์ chat-completions มาตรฐาน API นี้รับข้อความอินพุตและส่งข้อความเอาต์พุตรองรับทั้งพรอมต์แบบง่ายและการสนทนาที่มีโครงสร้างหลายรอบเข้ากันได้กับ SDK ทางการของ OpenAI และไคลเอนต์ใดๆ ที่รองรับข้อกำหนด API ของ OpenAI

เพื่อทำคำขอครั้งแรก ให้ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปยัง URL ฐานของเรา: https://api.llmnologin.com/v1 ระบุ ID โมเดลเป็น uncensored ใน body ของคำขอ โมเดลนี้เป็นโมเดลแบบเปิดน้ำหนักที่ปรับแต่งให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ทำให้เหมาะสำหรับการเขียนเชิงสร้างสรรค์ การเขียนโค้ด หรือการวิจัยที่ตัวกรองมาตรฐานอาจรบกวน

URL ฐาน: https://api.llmnologin.com/v1

เอนด์พอยต์: POST /v1/chat/completions

นี่คือตัวอย่างพื้นฐานโดยใช้ cURL เพื่อส่งพรอมต์แบบง่าย:

Copycurl https://api.llmnologin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

SDK Python

สำหรับนักพัฒนา Python SDK Python ทางการของ OpenAI ทำงานได้ทันทีด้วยการกำหนดค่าเพียงเล็กน้อยคุณต้องอัปเดต URL ฐานเพื่อชี้ไปยังบริการของคุณและระบุคีย์ API ของคุณแนวทางนี้ช่วยให้คุณใช้ไลบรารีและเครื่องมือที่คุ้นเคยในขณะที่เข้าถึงโมเดลที่ไม่เซ็นเซอร์โดยไม่มีการจำกัดของผู้ให้บริการเชิงพาณิชย์มาตรฐาน

เริ่มต้นไคลเอนต์ด้วยคีย์และ URL ฐานที่กำหนดเอง จากนั้นเรียกใช้เมธอด chat.completions.create ด้วย ID โมเดล uncensored การตั้งค่านี้เหมาะสำหรับการบูรณาการความสามารถ LLM เข้าในสคริปต์ บอต หรือบริการแบ็กเอนด์ที่คุณต้องการการสร้างข้อความที่ไม่มีการกรองที่เชื่อถือได้

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnologin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

นักพัฒนา JavaScript และ TypeScript สามารถใช้แพ็คเกจ npm openai ทางการเพื่อโต้ตอบกับ API ของเรา คล้ายกับ Python คุณต้องกำหนดค่าไคลเอนต์เพื่อใช้ URL ฐานและหัวการตรวจสอบสิทธิ์ของเรา สิ่งนี้ทำให้แอปพลิเคชัน Node.js ของคุณสามารถบูรณาการกับโมเดลแบบไม่เซ็นเซอร์ของเราได้อย่างราบรื่นสำหรับงานตั้งแต่การสร้างโค้ดไปจนถึงการวิเคราะห์เนื้อหา

สร้างอินสแตนซ์ไคลเอนต์ OpenAI ใหม่ตั้งค่าapiKeyและbaseURLแล้วเรียกใช้เอนด์พอยต์การเสร็จสิ้นการสนทนาวิธีนี้มีประสิทธิภาพสำหรับการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เอนด์พอยต์ API หรือเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่ความหน่วงต่ำและปริมาณงานสูงเป็นสิ่งจำเป็น

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnologin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การตอบสนองแบบสตรีมมิง

สำหรับแอปพลิเคชันที่ได้ประโยชน์จากข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์เช่นอินเทอร์เฟซการสนทนาหรือผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบสดให้เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยการตั้งค่าstream: trueในคำขอของคุณ API ส่งคืนสตรีม Server-Sent Events (SSE) ซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลโทเคนเมื่อสร้างเสร็จแทนที่จะรอการตอบกลับทั้งหมด

สิ่งนี้ลดความหน่วงที่รับรู้ได้อย่างมาก SDK จัดการการแยกวิเคราะห์สตรีม SSE โดยอัตโนมัติเปิดใช้งาน async iterator หรือเคอร์แบ็กสำหรับแต่ละโทเคนสิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างเนื้อหาแบบยาวที่ผู้ใช้ต้องการเห็นความคืบหน้าเมื่อเกิดขึ้น

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัด ข้อผิดพลาด และบริบท

บริการของเรารองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเคนรองรับทั้งโทเคนพรอมต์และโทเคนการเสร็จสิ้นสิ่งนี้อนุญาตให้บันทึกประวัติการสนทนาที่กว้างขวางหรือการประมวลเอกสารขนาดใหญ่ภายในคำขอเดียวโปรดระวังขีดจำกัดร่างคำขอ 8 MB และขีดจำกัดอัตรา 300 คำขอต่อนาทีต่อคีย์ API

รหัสข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง 402 สำหรับเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับเกินขีดจำกัดอัตรา หากคุณพบข้อผิดพลาด 402 ให้เติมเงินบัญชีของคุณผ่านคริปโต (USDT หรือ USDC) เพื่อใช้งานต่อไป เครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าไม่หมดอายุ ดังนั้นคุณสามารถใช้งานได้ตามจังหวะของคุณ หมายเหตุว่าแม้โมเดลจะไม่มีเซ็นเซอร์ คำขอที่เกี่ยวข้องกับเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กจะถูกบล็อกเสมอ