LLM No Login: APIクイックスタート

認証

すべてのリクエストには有効なAPIキーが必要です。このキーは、キー生成ページでメールアドレスとパスワードのみで登録した直後に取得できます。開始するために電話番号の確認、クレジットカード、または企業の身元確認は不要です。トライアルティアでは、継続的な利用には前払いクレジットが必要ですが、支払い方法は必要ありません。

AuthorizationヘッダーにBearerスキームを使用してキーを含めてください。キーは安全に保管してください。ダッシュボードからいつでも再生成でき、以前のキーは即時無効になります。401エラーが表示された場合は、キーが有効でフォーマットが正しいことを確認してください。

チャット補完エンドポイント

中核機能は標準のチャット補完エンドポイントにあります。このAPIはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。シンプルなプロンプトや複数ターンによる構造化された会話にも対応しています。公式のOpenAI SDKや、OpenAI API仕様をサポートするすべてのクライアントと互換性があります。

最初のリクエストを送信するには、クライアントをベースURL https://api.llmnologin.com/v1 にポイントしてください。リクエストボディでモデルIDを uncensored に指定します。このモデルは、法的な成人向けコンテンツに対してコンテンツ拒否なしで回答するように調整されたオープンウェイトモデルのバリエーションであり、標準的なフィルタが干渉する可能性があるクリエイティブライティング、コーディング、研究に最適です。

ベースURL: https://api.llmnologin.com/v1

エンドポイント: POST /v1/chat/completions

以下は、シンプルなプロンプトを送信するためのcURLを使用した基本例です。

Copycurl https://api.llmnologin.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python SDK

Python開発者向けに、公式のOpenAI Python SDKは最小限の設定でそのまま動作します。ベースURLを当社のサービスにポイントし、APIキーを提供するだけです。このアプローチにより、標準的な商用プロバイダの制限なしに無検閲モデルにアクセスしながら、慣れ親しんだライブラリやツールを活用できます。

キーとカスタムベースURLを使用してクライアントを初期化します。次に、chat.completions.create メソッドを uncensored モデルIDで呼び出します。このセットアップは、信頼性の高いフィルタリングなしテキスト生成が必要なスクリプト、ボット、バックエンドサービスへのLLM機能の統合に最適です。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmnologin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

JavaScriptおよびTypeScript開発者は、公式の openai npmパッケージを使用してAPIと対話できます。Pythonと同様に、クライアントを構成してベースURLと認証ヘッダーを使用する必要があります。これにより、Node.jsアプリケーションはコード生成からコンテンツ分析に至るまで、無検閲モデルとシームレスに統合できます。

新しいOpenAIクライアントインスタンスを作成し、apiKeyとbaseURLを設定してから、チャット補完エンドポイントを呼び出します。この方法は、低レイテンシと高いスループットが必要なサーバーサイドレンダリング、APIエンドポイント、または自動化されたワークフローに効率的です。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnologin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンス

チャットインターフェースやライブコーディングアシスタントなど、リアルタイムのフィードバックが有益なアプリケーションの場合、リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にしてください。APIはServer-Sent Events (SSE)ストリームを返し、すべてのレスポンスを待たずにトークンが生成されるたびに処理できます。

これにより、知覚されるレイテンシが大幅に削減されます。SDKはSSEストリームの解析を自動的に行い、各トークンに対して非同期イテレータまたはコールバックを公開します。これは、ユーザーが進行状況を確認したい長時間のコンテンツ生成に特に有用です。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

当サービスは100,000トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、プロンプトと補完トークンの両方を収容します。単一リクエストでの長文履歴や大規模ドキュメント処理が可能です。8 MBのリクエストボディ制限とAPIキーあたり1分300リクエストのレート制限にご注意ください。

一般的なエラーコードには、無効なキーの場合の401、前払いクレジット不足の場合の402、レート制限超過の場合の429があります。402エラーが発生した場合は、暗号通貨（USDTまたはUSDC）でアカウントにチャージして利用を続行してください。有料クレジットは期限切れにならないため、自分のペースで使用できます。モデルは無検閲ですが、未成年者との性的コンテンツを含むリクエストは常にブロックされます。