LLM No Login: API-snelstart
Kom in enkele minuten aan de slag met onze ongecensureerde LLM API. Gebruik de standaard OpenAI-compatibele endpoint om prompts te versturen en ruwe, ongefilterde tekstantwoorden te ontvangen zonder wrijving.
https://api.llmnologin.com/v1uncensored
Authenticatie
Elk verzoek vereist een geldige API-sleutel. Je verkrijgt deze sleutel direct na het aanmelden met alleen een e-mailadres en wachtwoord op onze sleutelgeneratiepagina. Geen telefoonverificatie, creditcard of bedrijfsidentiteit is vereist om te beginnen. Voor de proefversie is geen betaalmethode nodig, hoewel betaald tegoed vereist is voor duurzaam gebruik buiten de initiële proefvergoeding.
Voeg de sleutel toe aan de Authorization header met het Bearer systeem. Houd je sleutel veilig; je kunt hem op elk moment opnieuw genereren via je dashboard, waardoor de vorige sleutel direct ongeldig wordt. Als je een 401-fout ziet, controleer dan of de sleutel actief en correct opgemaakt is.
Chat Completions Endpoint
De kernfunctionaliteit bevindt zich bij de standaard chat-completions endpoint. Deze API accepteert tekstinput en retourneert tekstoutput, met ondersteuning voor eenvoudige prompts en gestructureerde gesprekken met meerdere beurten. Het is compatibel met de officiële OpenAI SDK's en elke client die de OpenAI API-specificatie ondersteunt.
Om je eerste verzoek te doen, wijs je client naar onze basis-URL: https://api.llmnologin.com/v1. Geef de model-ID op als uncensored in je verzoeklichaam. Dit model is een open-weight variant die is afgestemd op antwoorden zonder inhoudelijke weigeringen voor wettelijk volwassen gebruik, ideaal voor creatief schrijven, coderen of onderzoek waar standaardfilters kunnen storen.
Base URL: https://api.llmnologin.com/v1
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Hier is een basisvoorbeeld met cURL om een eenvoudige prompt te versturen:
curl https://api.llmnologin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Python SDK
Voor Python-ontwikkelaars werkt de officiële OpenAI Python SDK direct uit de doos met minimale configuratie. Je hoeft alleen de basis-URL aan te passen om naar onze service te verwijzen en je API-sleutel op te geven. Deze aanpak stelt je in staat bekende bibliotheken en tools te gebruiken terwijl je toegang krijgt tot een ongedecensureerd model zonder de beperkingen van standaard commerciële providers.
Initialiseer de client met je sleutel en de aangepaste basis-URL. Roep vervolgens de chat.completions.create methode aan met de uncensored model-ID. Deze setup is ideaal voor het integreren van LLM-mogelijkheden in scripts, bots of backend-services waar je betrouwbare, ongefilterde tekstgeneratie nodig hebt.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmnologin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK
JavaScript- en TypeScript-ontwikkelaars kunnen het officiële openai npm-pakket gebruiken om te communiceren met onze API. Net als bij Python moet je de client configureren om onze basis-URL en authenticatieheader te gebruiken. Dit zorgt ervoor dat je Node.js-applicaties naadloos kunnen integreren met ons ongecensureerde model voor taken variërend van codegeneratie tot inhoudsanalyse.
Maak een nieuwe OpenAI-clientinstantie aan, stel de apiKey en baseURL in en roep vervolgens het chat-completie-eindpunt aan. Deze methode is efficiënt voor server-side rendering, API-eindpunten of geautomatiseerde workflows waar lage latentie en hoge doorvoer noodzakelijk zijn.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnologin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming Responses
Voor applicaties die baat hebben bij realtime feedback, zoals chatinterfaces of live code-assistenten, schakel je streaming in door stream: true in je verzoek in te stellen. De API retourneert een Server-Sent Events (SSE)-stream, zodat je tokens kunt verwerken terwijl ze worden gegenereerd in plaats van te wachten op het volledige antwoord.
Dit vermindert de waargenomen latentie aanzienlijk. De SDK's verwerken het parseren van SSE-streams automatisch en bieden een async iterator of callback voor elke token. Dit is vooral nuttig voor het genereren van lange teksten waar gebruikers vooruitgang willen zien terwijl deze plaatsvindt.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Limieten, fouten en contextvenster
Onze service ondersteunt een contextvenster van 100.000 tokens, dat zowel prompt- als completion-tokens omvat. Hierdoor is uitgebreide gespreksgeschiedenis of de verwerking van grote documenten mogelijk binnen één verzoek. Houd rekening met de limiet van 8 MB voor de request body en de rate limit van 300 verzoeken per minuut per API-sleutel.
Veelvoorkomende foutcodes zijn 401 voor ongeldige sleutels, 402 voor onvoldoende prepaid tegoed en 429 voor overschrijding van de rate limit. Als je een 402-fout tegenkomt, laad je account op via crypto (USDT of USDC) om het gebruik voort te zetten. Betaald tegoed vervalt nooit, dus je kunt het in je eigen tempo gebruiken. Merk op dat hoewel het model ongecensureerd is, verzoeken met seksuele inhoud met minderjarigen altijd worden geblokkeerd.
