LLM No Login: Mulai Cepat API
Mulai dengan API LLM tanpa sensor kami dalam hitungan menit. Gunakan endpoint kompatibel OpenAI standar untuk mengirim prompt dan menerima respons teks mentah tanpa filter dengan hambatan nol.
https://api.llmnologin.com/v1uncensored
Autentikasi
Setiap permintaan memerlukan kunci API yang valid. Anda mendapatkan kunci ini segera setelah mendaftar hanya dengan alamat email dan kata sandi di halaman pembuatan kunci kami. Tidak diperlukan verifikasi telepon, kartu kredit, atau identitas perusahaan untuk memulai. Untuk tingkat uji coba, tidak diperlukan metode pembayaran, meskipun saldo prabayar diperlukan untuk penggunaan berkelanjutan di atas batas awal uji coba.
Sertakan kunci dalam header Authorization menggunakan skema Bearer. Jaga kunci Anda agar aman; Anda dapat membuat ulang kunci tersebut kapan saja dari dasbor Anda, yang secara instan mencabut kunci sebelumnya. Jika Anda melihat kesalahan 401, verifikasi bahwa kunci tersebut aktif dan diformat dengan benar.
Endpoint Chat Completions
Fungsi inti berada di endpoint chat-completions standar. API ini menerima masukan teks dan mengembalikan keluaran teks, mendukung baik prompt sederhana maupun percakapan terstruktur dengan beberapa giliran. API ini kompatibel dengan SDK OpenAI resmi dan klien apa pun yang mendukung spesifikasi API OpenAI.
Untuk membuat permintaan pertama Anda, arahkan klien Anda ke URL dasar kami: https://api.llmnologin.com/v1. Tentukan ID model sebagai uncensored dalam tubuh permintaan Anda. Model ini adalah varian bobot terbuka yang disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah, menjadikannya ideal untuk penulisan kreatif, pemrograman, atau penelitian di mana filter standar mungkin mengganggu.
URL Dasar: https://api.llmnologin.com/v1
Endpoint: POST /v1/chat/completions
Berikut adalah contoh dasar menggunakan cURL untuk mengirim prompt sederhana:
curl https://api.llmnologin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'SDK Python
Untuk pengembang Python, SDK Python OpenAI resmi berfungsi langsung dengan konfigurasi minimal. Anda hanya perlu memperbarui URL dasar untuk menunjuk ke layanan kami dan menyediakan kunci API Anda. Pendekatan ini memungkinkan Anda memanfaatkan library dan alat yang sudah dikenal sambil mengakses model tanpa sensor tanpa batasan penyedia komersial standar.
Inisialisasi klien dengan kunci Anda dan URL dasar kustom. Kemudian, panggil metode chat.completions.create dengan ID model uncensored. Pengaturan ini ideal untuk mengintegrasikan kemampuan LLM ke dalam skrip, bot, atau layanan backend di mana Anda memerlukan generasi teks yang dapat diandalkan dan tanpa filter.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmnologin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)SDK Node
Pengembang JavaScript dan TypeScript dapat menggunakan paket npm openai resmi untuk berinteraksi dengan API kami. Mirip dengan Python, Anda harus mengonfigurasi klien untuk menggunakan URL dasar dan header autentikasi kami. Ini memastikan bahwa aplikasi Node.js Anda dapat berintegrasi dengan lancar dengan model tanpa sensor kami untuk tugas mulai dari pembuatan kode hingga analisis konten.
Buat instance klien OpenAI baru, tetapkan apiKey dan baseURL, dan kemudian panggil endpoint penyelesaian chat. Metode ini efisien untuk perenderan sisi server, endpoint API, atau alur kerja otomatis di mana latensi rendah dan throughput tinggi diperlukan.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnologin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Respons Streaming
Untuk aplikasi yang mendapat manfaat dari umpan balik waktu nyata, seperti antarmuka obrolan atau asisten coding langsung, aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan aliran Server-Sent Events (SSE), memungkinkan Anda memproses token saat token tersebut dihasilkan daripada menunggu seluruh respons.
Ini mengurangi latensi yang dirasakan secara signifikan. SDK menangani parsing aliran SSE secara otomatis, mengekspos iterator asinkron atau callback untuk setiap token. Ini sangat berguna untuk pembuatan konten panjang di mana pengguna lebih suka melihat kemajuan saat terjadi.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Batas, Kesalahan, dan Konteks
Layanan kami mendukung jendela konteks 100.000 token, yang mengakomodasi token prompt dan penyelesaian. Ini memungkinkan riwayat percakapan yang luas atau pemrosesan dokumen besar dalam satu permintaan. Perhatikan batas tubuh permintaan 8 MB dan batas laju 300 permintaan per menit per kunci API.
Kode kesalahan umum termasuk 401 untuk kunci tidak valid, 402 untuk saldo prabayar tidak cukup, dan 429 untuk batas laju terlampaui. Jika Anda mengalami kesalahan 402, isi saldo akun Anda melalui kripto (USDT atau USDC) untuk melanjutkan penggunaan. Saldo terbayar tidak pernah kedaluwarsa, sehingga Anda dapat menggunakannya sesuai kecepatan Anda. Perhatikan bahwa meskipun model ini tanpa sensor, permintaan yang melibatkan konten seksual dengan anak di bawah umur selalu diblokir.
