LLM No Login: API 빠른 시작
무검열 LLM API를 몇 분 안에 시작하세요. 표준 OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 프롬프트를 보내고 필터링 없는 원본 텍스트 응답을 즉시 받으세요.
https://api.llmnologin.com/v1uncensored
인증
모든 요청에는 유효한 API 키가 필요합니다. 키 생성 페이지에서 이메일과 비밀번호만으로 회원가입하면 즉시 키를 얻을 수 있습니다. 전화번호 확인, 신용카드 또는 기업 신원 확인 없이 시작할 수 있습니다. 체험 티어의 경우 초기 체험 한도 이후 지속 사용에는 선불 크레딧이 필요합니다.
Authorization 헤더에 Bearer 스키마를 사용하여 키를 포함하세요. 키를 안전하게 보관하세요. 대시보드에서 언제든지 재생성할 수 있으며 이전 키는 즉시 무효화됩니다. 401 오류가 발생하면 키가 활성화되었는지 올바르게 형식화되었는지 확인하세요.
채팅 완성 엔드포인트
핵심 기능은 표준 채팅-완성 엔드포인트에 있습니다. 이 API는 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환하며, 간단한 프롬프트와 다중 턴 구조화된 대화를 모두 지원합니다. 공식 OpenAI SDK 및 OpenAI API 사양을 지원하는 모든 클라이언트와 호환됩니다.
첫 번째 요청을 하려면 클라이언트를 기본 URL https://api.llmnologin.com/v1로 지정하세요. 요청 본문에서 모델 ID를 uncensored로 지정하세요. 이 모델은 합법적인 성인용으로 콘텐츠 거부 없이 답변하도록 조정된 오픈 웨이트 모델로, 표준 필터가 방해될 수 있는 창작 글쓰기, 코딩 또는 연구에 이상적입니다.
기본 URL: https://api.llmnologin.com/v1
엔드포인트: POST /v1/chat/completions
간단한 프롬프트를 보내기 위한 cURL 기본 예제입니다:
curl https://api.llmnologin.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'Python SDK
Python 개발자를 위해 공식 OpenAI Python SDK는 최소한의 구성으로 바로 작동합니다. 기본 URL을 당사 서비스로 지정하고 API 키를 제공하기만 하면 됩니다. 이 방법을 통해 표준 상업용 제공업체의 제한 없이 무검열 모델에 접근하면서도 익숙한 라이브러리 및 도구를 활용할 수 있습니다.
키와 사용자 지정 기본 URL로 클라이언트를 초기화한 후, chat.completions.create 메서드를 uncensored 모델 ID로 호출하세요. 이 설정은 신뢰할 수 있는 필터링 없는 텍스트 생성이 필요한 스크립트, 봇 또는 백엔드 서비스에 LLM 기능을 통합하는 데 이상적입니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmnologin.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node SDK
JavaScript 및 TypeScript 개발자는 공식 openai npm 패키지를 사용하여 당사 API와 상호 작용할 수 있습니다. Python과 유사하게 클라이언트를 기본 URL 및 인증 헤더로 구성해야 합니다. 이를 통해 Node.js 애플리케이션은 코드 생성부터 콘텐츠 분석에 이르기까지 다양한 작업에 당사 무검열 모델과 원활하게 통합할 수 있습니다.
새로운 OpenAI 클라이언트 인스턴스를 생성하고 apiKey 및 baseURL을 설정한 후 채팅 완성 엔드포인트를 호출하세요. 이 방법은 낮은 지연 시간과 높은 처리량이 필요한 서버 측 렌더링, API 엔드포인트 또는 자동화 워크플로우에 효율적입니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmnologin.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);스트리밍 응답
채팅 인터페이스 또는 실시간 코딩 어시스턴트와 같이 실시간 피드백이 필요한 애플리케이션의 경우 요청에 stream: true을 설정하여 스트리밍을 활성화하세요. API는 SSE 스트림을 반환하므로 전체 응답을 기다리는 대신 생성되는 토큰을 처리할 수 있습니다.
이는 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다. SDK는 SSE 스트림의 파싱을 자동으로 처리하여 각 토큰에 대해 비동기 이터레이터 또는 콜백을 노출합니다. 이는 사용자가 진행 상황을 실시간으로 보고 싶어하는 장문 콘텐츠 생성에 특히 유용합니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)리밋, 오류 및 컨텍스트
당사 서비스는 프롬프트 토큰 및 완성 토큰을 모두 수용하는 100,000-토큰 컨텍스트 창을 지원합니다. 이를 통해 단일 요청 내에서 광범위한 대화 기록이나 대규모 문서 처리가 가능합니다. 8 MB 요청 본문 리밋 및 API 키당 분당 300개의 속도 제한에 유의하세요.
일반적인 오류 코드에는 유효하지 않은 키에 대한 401, 선불 크레딧 부족에 대한 402, 속도 제한 초과에 대한 429가 포함됩니다. 402 오류가 발생하면 크립토(USDT 또는 USDC)를 통해 계정에 충전하여 사용을 계속하세요. 선불 크레딧은 만료되지 않으므로 원하는 속도로 사용할 수 있습니다. 모델은 무검열이지만 미성년자 관련 성 콘텐츠 요청은 항상 차단됩니다.
